리소스 최적화(ML)

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수정 날짜: 2025-11-24 10:56

개요

서버의 CPU 및 Memory 사용량을 분석하여 앞으로 한 달 동안의 사용량을 예측하고, 그 결과를 바탕으로 적절한 인스턴스 타입을 추천받을 수 있습니다.

Cost Manager 좌측 메뉴 리소스 최적화 > 리소스 최적화(ML)을 선택해주세요.

현재 사용중인 리소스별로 권장사항 및 예상 절감액을 확인할 수 있습니다.

현재 AWS EC2 대상으로 제공하고 있으며, 향후 확대 예정입니다.

Datadog이 연동되어 있는 계정은 Datadog 메트릭을 사용합니다.

Datadog이 연동되어 있지 않은 계정은 AWS CloudWatch 메트릭을 사용합니다. (CloudWatch Agent 설치 필수)

8가지 추천유형을 제공합니다.

Fit	현재 인스턴스의 성능이 적절하므로 유지할 것을 권장합니다.
Modernize	인스턴스 성능을 유지하면서 최신 세대나 더 저렴한 인스턴스로의 전환을 권장합니다.
Upsize	인스턴스의 성능 또는 크기 상향 조정을 권장합니다.
No More Upsize	성능 또는 크기 상향 조정이 필요하지만, 현재 조건에서 적절한 추천 인스턴스가 없어 현 상태 유지를 권장합니다.
Downsize	인스턴스의 성능 또는 크기 하향 조정을 권장합니다.
No More Downsize	성능 또는 크기 하향 조정이 필요하지만, 현재 조건에서 적절한 추천 인스턴스가 없어 현 상태 유지를 권장합니다.
Terminate	CPU, Memory 예측값이 10% 미만으로 인스턴스 종료를 권장합니다.
Insufficient data	분석 Metric 데이터가 예측기간보다 적은 경우 분석이 불가능합니다.

리소스의 Name을 클릭하면 상세내용을 확인할 수 있습니다.

서버 예측 결과와 추천 데이터를 AI에게 전달하여, 일반 사용자가 이해하기 쉬운 자연어 분석 리포트를 제공합니다.