DDSQL Editor를 사용하면 자연어 또는 태그 쿼리를 추가로 지원하는 SQL 방언 인 DDSQL을 사용하여 리소스를 쿼리함으로써 원격 측정 데이터를 더욱 심층적으로 분석할 수 있습니다.
참고 URL : https://docs.datadoghq.com/ko/ddsql_editor/
데이터 탐색기
데이터 탐색기에서 보기, 필터링 및 쿼리 생성을 할 수 있습니다.
테이블 이름을 클릭하면 해당 테이블의 열과 관계를 볼 수 있습니다.

* 로그, Metrics, APM Span과 같은 데이터 소스의 경우 Query Builder를 사용하여 테이블 함수를 생성하십시오.

Query builder 로 구성후 insert into editor 하면 아래와 같이 DDSQL문이 작성됩니다.

SQL 구문(DDSQL) 사용
DDSQL은 Datadog 데이터용 쿼리 언어입니다. SELECT와 같은 여러 표준 SQL 연산을 구현하며, 태그와 같은 비정형 데이터에 대한 쿼리도 지원합니다. 원하는 데이터를 정확하게 얻으려면 직접 SELECT 문을 작성하세요. 태그를 일반 테이블 열처럼 쿼리할 수 있습니다. 쿼리를 사용하는 자세한 방법은 DDSQL 참조 문서를 확인하세요.
SELECT instance_type, count(instance_type)
FROM aws.ec2_instance
WHERE tags->'region' = 'us-east-1' -- region is a tag, not a column
GROUP BY instance_typeQuery 저장 및 공유
유용한 쿼리를 저장하여 나중에 참조하거나 데이터를 CSV 파일로 다운로드할 수 있습니다. 측면 패널에서 최근 쿼리 또는 저장된 쿼리를 찾아보고 다시 실행할 수 있습니다.
저장된 쿼리 결과를 다음 위치로 내보냅니다.
- 시각화 및 보고를 위한 Dashboard 또는 Notebook
- Datadog Workflow에서 DDSQL 액션을 사용하여 자동화하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

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